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那诱人的“智慧工厂”,距离我们还有多远?

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第四次工业革命正在进行中,通常被称为工业 4.0。这就是数字化转型的生产端 - 也就是“智慧工厂”具备的诱人潜力,它能够按需提供智能。

数据驱动的自治系统和机器学习工具的发展为实现工业 4.0 的前景奠定了基础,这是因为各组织希望连接物联网设备、收集关键指标、实现实时数据可视化、分析结果和优化生产流程。

但是,我们需要注意:工厂现在每天会生成 1万亿字节的生产数据,而 90% 以上的生产数据并未得到适当利用。制造商如何利用现有资源、实施新的解决方案,并彻底改变工厂生产车间的智能化水平?

得益于工业物联网(IIoT),如今,机器人、3D 打印、高级分析、人工智能等技术使互联、增材制造和自主制造流程具备了新的发展潜力。对于想要延长机器使用寿命、减少设备故障、提高产量的企业来说,这种潜力至关重要。

这些企业面临的主要挑战就是连接。如果我们询问制造商对物联网有何看法,大多数制造商会说他们已经花费了好几年时间来利用网络化的“遗留”控制器和传感器,例如可编程逻辑控制器和智能设备,并将数据存储在本地数据库和历史数据库中。但是,如今看来,这还远远不够,因为工厂内部的许多资产仍处于孤立状态。为了符合 IIC 联盟标准,工业 4.0 之下的智能工厂需要实现更高的设备安全性、易连接性,还需要提供更好的通用平台。制造商可以通过弥合传统技术与变革性技术之间的鸿沟来访问现有数据集和新数据流。


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